Как AI-проекты меняют мир, в котором мы живем

Только представьте: в 2001 году Стивен Спилберг выпустил научно-фантастический фильм под названием “Искусственный разум”. Сегодня, всего 17 лет спустя, мы говорим об искусственном интеллекте как об абсолютно реальном аспекте нашей жизни. Невероятно, не так ли? Программирование искусственного интеллекта сегодня – одна из самых горячих тем в мире технологий. Многие лидеры мнений, от недавно ушедшего от нас Стивена Хокинга до всё более популярного Илона Маска, стараются как превозносить достижения AI-проектов, так и предупреждать нас о возможных негативных последствиях..

Как же именно эта новая технология влияет на мир вокруг нас? Стоит ли вам волноваться, что робот с искусственным интеллектом отберет у вас работу в ближайшие годы? Давайте разбираться.

AI-проекты и сферы, в которых они преуспевают

  • Робототехника и автоматизация промышленности

Is ai robot going to steal my job

Академические и промышленные исследователи вкладывают много ресурсов в создание адаптируемых умных машин для всевозможных промышленных операций. Стартапы этот тренд тоже подхватили и уже начинают разрабатывать алгоритмы обучения с подкреплением для промышленных роботов.

Рынок решений по автоматизации также получает свою долю насыщения. Технологии обучения с подкреплением от by DeepMind использовались в Google, чтобы сократить энергопотребление в дата-центрах. Ещё одно популярное решение – использование нейросетей с долгой краткосрочной памятью для настройки промышленного оборудования. Всего пару лет назад подобную работу могли делать только инженеры высочайшей квалификации.

  • Data science и машинное обучение

Библиотеки машинного обучения становятся всё более доступными, но разнообразие моделей и архитектур становится головной болью для специалистов по работе с данными. Некоторые группы исследователей  предложили использовать технологии глубокого обучения для упрощения разработки сложных AI-архитектур вроде вышеупомянутых нейросетей с долгой краткосрочной памятью. Проект Google под названием AutoML, к примеру, использует глубокое обучение, чтобы генерировать архитектуры компьютерного зрения и языка. Некоторые пытаются применять глубокое q-обучение для коррекции кода или полного замещения программистов в некоторых ситуациях.

  • Образование и развитие

Проекты в области искусственного интеллекта помогают двигаться от массового/группового образования к более персонализированным процессам. Эволюция алгоритмов обучения с подкреплением вполне может создать образовательные системы, приспосабливающие контент под нужды каждого конкретного ученика. Это ведёт к максимальной эффективности, вовлеченности, и равенству условий для всех вне зависимости от особенностей здоровья.Вполне возможно, что школы наших внуков будут совершенно не похожи на те, в которые мы ходили в детстве.

  • Здравоохранение

Поскольку эта индустрия обрабатывает невероятное количество данных для точного диагноза, алгоритмы ИИ здесь тоже находят свою нишу. Многие AI-приложения в сфере медицины посвящены разработке программ лечения и изучению причин определённых болезней. В будущем мы наверняка увидим больше роботов с искусственным интеллектом, оперирующих сложным медицинским оборудованием, выписывающих лекарства и проводящих клинические испытания.

  • Текстовые системы и голосовые помощники

Способность искусственного интеллекта анализировать, структурировать и создавать читабельные тексты сейчас используется во многих технологических корпорациях. Всего пару недель назад мир увидел демонстрацию голосового помощника Google Duplex, где машина практически прошла тест Тьюринга, бронируя столик в ресторане по телефону. Многие фирмы, специализирующиеся на AI-разработке, сейчас поглощаются корпорациями вроде Amazon, Apple, и Microsoft, потому что гонка вооружений голосовых ассистентов достигает своего пика. Когда нейросети достигнут безупречного взаимодействия с алгоритмами глубокого машинного обучения, мы можем увидеть, как робот выиграет Нобелевскую премию по литературе. Конечно же, если премию не отменят из-за очередного секс-скандала.

  • СМИ и реклама

Google, Facebook, и Microsoft уже используют продвинутую разработку в сфере искусственного интеллекта для своих рекламных сервисов. ИИ-алгоритмы работают над оптимизацией контента, таргетинга и общей стратегии рекламных кампаний и лент социальных сетей по всему миру. Право окончательного решения в настройке цифрового продвижения всё ещё в руках людей, но те удобства, которые предоставляет AI, останутся надолго.

  • Финансы

Поскольку многие профессиональные биржевые трейдеры и банкиры полагаются на быстрые и точные решения в профессиональной деятельности, некоторые ИИ-инструменты по предсказанию рынков тут же заняли почётное место на Уолл-Стрит. Помимо этого прогресса мало. Ещё один пример, который можно отметить, – система заключения сделок в JPMorgan Chase. Продукт использует алгоритмы машинного обучения с подкреплением, чтобы попасть в оптимальную цену мгновенной сделки.

AI projects Machine learning

Искусственный интеллект украдет мою работу?

Такую озабоченность легко понять. Искусственный интеллект действительно замещает некоторые рутинные позиции. Но если поближе взглянуть на то, что происходит последние 30 лет, можно увидеть, что процесс этот начал набирать обороты уже давно. Подъём ИИ-роботов – всего лишь очередной предсказуемый шаг. Что с этим можно сделать:

  • Нам всем придётся адаптироваться к неизбежным переменам на рынке труда
  • Люди и машины лучше работают в сотрудничестве друг с другом, и нам нужно ценить это
  • Некоторые рабочие места пропадают, но новые, более продвинутые, возникают благодаря развитию искусственного интеллекта. Ищите и обрящете.

Также важно понимать разницу между концепциями Big Data и Small Data. Компьютеры, очевидно, лучше нас в работе с огромными объемами данных, и большая часть рабочих мест в сфере искусственного интеллекта связана именно с этой сферой деятельности. Но Small Data – такой же важный аспект работы, как и его более масштабный товарищ. Если не более важный. А здесь как раз-таки бариста из кофейни неподалёку от вашего дома может превзойти продвинутое AI-программирование. Добавьте к этому эмоциональные способности и многозадачность – и внезапно будущее для людей не выглядит таким уж мрачным.

Неважно, как быстро развиваются проекты в сфере искусственного интеллекта, в обозримом будущем сценариев в стиле “Скайнета” не предвидится. У нас много времени, чтобы адаптироваться и на полную использовать новые достижения мира с развитым ИИ. В конце концов, именно способность адаптироваться и привела человечество к прогрессу.

Поделиться

Последние статьи

The foundation of OZiTAG, a custom web development company

Как мы применяем Непрерывную Интеграцию и Непрерывное Развертывание для автоматизации разработки ПО

8 способов применения Интернета вещей в производстве

OZiTAG признана лидирующей компанией по мобильной и веб-разработке

Штатный дизайнер vs дизайн-студия: Почему мы выбрали второе и что лучше для клиента

Как мы запустили социальную сеть для создания, поиска и посещения мероприятий

Как проходит тестирование программного обеспечения в нашей компании

OZiTAG выступила партнером студенческой IT Олимпиады Bit-Cup 2018!

Как IoT-проект Neurosonic привлек клиентов из США, Европы, Азии, Великобритании на Orgatec

Как мы создали IoT-решение для управления продуктами & релаксации